本著はマシンビジョンソフトウェアに関する最新の教科書であり、 画像処理の理論と実用的なアルゴリズム例が詳細に解説されています。第1章の概論に始まり、 第2章では照明やレンズ、カメラ、画像入力ボード、 そしてその他の入力インターフェースといった画像の取り込みに関する全般に渡って紹介します。 そして第3章では、画像処理アルゴリズムの基礎理論を詳細に解説します。本章では、 データ構造、画像の強調や変換、分割、特徴量抽出、モフォロジー処理、 テンプレートマッチング、ステレオ再構築、カメラキャリブレーションなどについて深く学ぶことができます。 最終章ではアプリケーションに焦点を絞っており、実例やHALCONのプログラミング例、 さらに演習を取り扱います。

本著では最新の研究成果と産業的な用途を結び付けており、電子工学、物理学、情報科学、 機械工学を学ぶ学生だけでなく、センサーやオートメーション、 光学系の分野における研究者や開発者にも理想的な内容に仕上がっています。